FINDING #9447 · UNIT ID 498011141
huggingface/diffusers
🤗 Diffusers: State-of-the-art diffusion models for image, video, and audio generation in PyTorch.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.54
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,166,203
FOLLOWERS
69,758
OWNER ★
715,577
Engagement Signals
FORKS
7,401
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/diffusers собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69,758 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,166,203. Это даёт surprise-индекс 0.00000159 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 2% OF 9651 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 2%
VELOCITY1.863.14-1.29ABOVE 20%
RETENTION0.0%16.7%-16.7 PPABOVE 0%
FORKS7,401277+7,124ABOVE 96%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 0%