FINDING #9411 · UNIT ID 1067949357
huggingface/OpenEnv
An interface library for RL post training with environments.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.43
ACCEL
-0.01
RETENTION
16.7%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 23.1% · 103 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,166,203
FOLLOWERS
69,758
OWNER ★
715,577
Engagement Signals
FORKS
485
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 103 / 103 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
huggingface/OpenEnv собрал 103 звёзд за окно, тогда как у автора всего 69,758 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,166,203. Это даёт surprise-индекс 0.00000294 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 3% OF 9676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 3%
VELOCITY3.433.80-0.37ABOVE 46%
RETENTION16.7%20.0%-3.3 PPABOVE 42%
FORKS485142+343ABOVE 77%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 1%