Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #4060.
FINDING #4060 · UNIT ID 851138183
huhusmang/Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection
The community's most comprehensive, continuously-updated index of research on Large Language Models for software vulnerability detection — papers across function-level, repository-level, agentic, and smart-contract detection, plus datasets, benchmarks, and surveys.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00543
ENGAGEMENT0.45
FRESHNESS1.26
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.37
ACCEL
+0.10
RETENTION
11.0%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 27.3% · 71 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
396
FOLLOWERS
111
OWNER ★
2,849

Engagement Signals

FORKS
156
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

huhusmang/Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 111 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 396. Это даёт surprise-индекс 0.00543 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 27.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY2.373.80-1.43ABOVE 28%
RETENTION11.0%20.3%-9.2 PPABOVE 28%
FORKS156138+18ABOVE 53%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 43%