Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #123 · UNIT ID 1351879111
Human-Agent-Society/reef
Continual learning infra for self-improving agents
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT1.82
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
63.67
ACCEL
+1.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 191 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
488
FOLLOWERS
43
OWNER ★
2,008

Engagement Signals

FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 191 / 191 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Human-Agent-Society/reef собрал 191 звёзд за окно, тогда как у автора всего 43 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 488. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.180.00+0.18ABOVE 99%
VELOCITY63.675.67+58.00ABOVE 96%
RETENTION0.0%45.9%-45.9 PPABOVE 0%
FORKS68343-275ABOVE 23%
SURPRISE0.120.00+0.12ABOVE 95%