Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #779 · UNIT ID 988184458
hydropix/TranslateBooksWithLLMs
Translate full-length books and documents with Ollama, OpenAI (comptatible), Gemini, Mistral, Poe or OpenRouter. Preserves formatting. Resumes where you left off. No file size limits.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0326
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.38
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.80
ACCEL
+0.96
RETENTION
39.3%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 324 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
291
FOLLOWERS
68
OWNER ★
2,231

Engagement Signals

FORKS
280
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 324 / 324 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

hydropix/TranslateBooksWithLLMs собрал 324 звёзд за окно, тогда как у автора всего 68 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 291. Это даёт surprise-индекс 0.0326 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 88%
VELOCITY10.804.23+6.57ABOVE 76%
RETENTION39.3%29.4%+9.9 PPABOVE 69%
FORKS28092+188ABOVE 76%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 78%