Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #245 · UNIT ID 1358378778
i-am-manware/Manware-s-AI-Learning-Toolkit
An AI toolkit that turns agents into teachers rather than code yapping machines
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.17
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
33.67
ACCEL
-8.00
RETENTION
67.4%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 62.5% · 101 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
154
FOLLOWERS
113
OWNER ★
407

Engagement Signals

FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 101 / 101 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

i-am-manware/Manware-s-AI-Learning-Toolkit собрал 101 звёзд за окно, тогда как у автора всего 113 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 154. Это даёт surprise-индекс 0.17 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 62.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.080.00+0.08ABOVE 97%
VELOCITY33.675.67+28.00ABOVE 92%
RETENTION67.4%45.9%+21.5 PPABOVE 75%
FORKS42343-301ABOVE 17%
SURPRISE0.170.00+0.17ABOVE 97%