Github Trends®
9757 findingsmedian surprise 0.00781window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #3053.
FINDING #3053 · UNIT ID 1379510327
iamyoki/qwen-image-2.1-skill
🎨 Agentic skill for Qwen-Image-2.1: Rewrites and optimizes text-to-image and multi-image editing prompts using official Alibaba specifications. Compatible with skills.sh and all AI agents.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0154
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
13% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
-0.57
RETENTION
38.9%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
145
FOLLOWERS
65
OWNER ★
802

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

iamyoki/qwen-image-2.1-skill собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 145. Это даёт surprise-индекс 0.0154 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY2.863.57-0.71ABOVE 41%
RETENTION38.9%40.0%-1.1 PPABOVE 48%
FORKS10112-102ABOVE 9%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 66%