Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5952 · UNIT ID 1206943426
iBlinkQ/llm-wiki-obsidian-blink
一个基于 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式 实现的 Obsidian 知识库,利用 LLM 维护可复利的个人知识层。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.015
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.86
ACCEL
+0.07
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
150
FOLLOWERS
89
OWNER ★
610

Engagement Signals

FORKS
99
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

iBlinkQ/llm-wiki-obsidian-blink собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 89 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 150. Это даёт surprise-индекс 0.015 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY2.864.14-1.29ABOVE 36%
RETENTION66.7%40.6%+26.0 PPABOVE 82%
FORKS9989+10ABOVE 53%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 59%