Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2551 · UNIT ID 861746639
icereed/paperless-gpt
Use LLMs and LLM Vision (OCR) to handle paperless-ngx - Document Digitalization powered by AI
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0101
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.63
ACCEL
+0.20
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-15 · FORK-RETENTION 0.0% · 109 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
320
FOLLOWERS
65
OWNER ★
2,551

Engagement Signals

FORKS
186
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 109 / 109 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

icereed/paperless-gpt собрал 109 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 320. Это даёт surprise-индекс 0.0101 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 59%
VELOCITY3.634.23-0.60ABOVE 44%
RETENTION0.0%29.4%-29.4 PPABOVE 0%
FORKS18692+94ABOVE 67%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 45%