Github Trends®
3924 findingsmedian surprise 0.00719window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #459 · UNIT ID 1368475153
Ikaleio/lm-detector
Model fingerprint detection with a shared Web and Bun CLI reference bank
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.15
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
79
FOLLOWERS
31
OWNER ★
533

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ikaleio/lm-detector собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 31 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 79. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 3924 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 88%
VELOCITY13.009.00+4.00ABOVE 62%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS10405-394ABOVE 6%
SURPRISE0.110.01+0.10ABOVE 91%