FINDING #112 · UNIT ID 1224734286
Ikalus1988/MisakaNet
📚 A zero-dependency, git-backed micro-lesson library for AI Agents to asynchronously share and search verified debugging experience. Python stdlib only. | https://misakanet.org
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
8.33
ACCEL
-3.00
RETENTION
36.4%
PEAK 2026-07-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
52
FOLLOWERS
25
OWNER ★
270
Engagement Signals
FORKS
80
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Ikalus1988/MisakaNet собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 25 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52. Это даёт surprise-индекс 0.0906 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 1069 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1069 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.110.01+0.11ABOVE 90%
VELOCITY8.3315.33-7.00ABOVE 30%
RETENTION36.4%33.3%+3.0 PPABOVE 52%
FORKS8045+35ABOVE 60%
SURPRISE0.090.05+0.04ABOVE 63%