Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2700 · UNIT ID 928102730
index-tts/index-tts
An Industrial-Level Controllable and Efficient Zero-Shot Text-To-Speech System
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00838
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
26.03
ACCEL
-0.12
RETENTION
49.9%
PEAK 2026-06-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 781 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,066
FOLLOWERS
856
OWNER ★
22,097

Engagement Signals

FORKS
2,684
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 781 / 781 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

index-tts/index-tts собрал 781 звёзд за окно, тогда как у автора всего 856 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,066. Это даёт surprise-индекс 0.00838 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY26.034.23+21.80ABOVE 89%
RETENTION49.9%29.4%+20.5 PPABOVE 85%
FORKS2,68492+2,592ABOVE 97%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%