Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5049 · UNIT ID 928102730
index-tts/index-tts
An Industrial-Level Controllable and Efficient Zero-Shot Text-To-Speech System
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00404
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.18
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
13.80
ACCEL
-0.38
RETENTION
15.6%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 7.0% · 414 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,375
FOLLOWERS
898
OWNER ★
24,767

Engagement Signals

FORKS
2,905
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 414 / 414 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

index-tts/index-tts собрал 414 звёзд за окно, тогда как у автора всего 898 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,375. Это даёт surprise-индекс 0.00404 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 7.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 48%
VELOCITY13.803.80+10.00ABOVE 84%
RETENTION15.6%20.3%-4.6 PPABOVE 39%
FORKS2,905138+2,767ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 36%