Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4126 · UNIT ID 518496073
InfiniTensor/InfiniTensor
InfiniTensor is a high-performance inference engine tailored for GPUs and AI accelerators. Its design focuses on effective deployment and swift academic validation.
[ C++ ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00378
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.00
ACCEL
+0.14
RETENTION
50.0%
PEAK 2026-07-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 21 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
753
FOLLOWERS
250
OWNER ★
1,266

Engagement Signals

FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 21 / 21 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

InfiniTensor/InfiniTensor собрал 21 звёзд за окно, тогда как у автора всего 250 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 753. Это даёт surprise-индекс 0.00378 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY3.004.14-1.14ABOVE 38%
RETENTION50.0%40.6%+9.4 PPABOVE 60%
FORKS6889-21ABOVE 43%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 28%