Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8034 · UNIT ID 13124802
influxdata/influxdb
Scalable datastore for metrics, events, and real-time analytics
[ RUST ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000117
ENGAGEMENT0.35
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.67
ACCEL
0.00
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
31,417
FOLLOWERS
1,069
OWNER ★
67,491

Engagement Signals

FORKS
3,718
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

influxdata/influxdb собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,069 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 31,417. Это даёт surprise-индекс 0.000117 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 25%
RETENTION60.0%45.5%+14.5 PPABOVE 65%
FORKS3,718340+3,379ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%