FINDING #7202 · UNIT ID 738776129
intel/auto-round
PTQ-Level Efficiency, QAT-Level Accuracy|训练后量化的效率,量化感知训练的精度
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+1.18
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29,974
FOLLOWERS
5,662
OWNER ★
93,251
Engagement Signals
FORKS
190
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
intel/auto-round собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,662 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29,974. Это даёт surprise-индекс 0.0000714 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 8058 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY2.143.14-1.00ABOVE 29%
RETENTION0.0%22.2%-22.2 PPABOVE 0%
FORKS190260-70ABOVE 45%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 7%