Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5035 · UNIT ID 1189335371
InternLM/WildClawBench
An in-the-wild benchmark for AI agents in the OpenClaw Environment.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000143
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
39% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.04
ACCEL
-0.02
RETENTION
19.6%
PEAK 2026-04-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 184 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,257
FOLLOWERS
2,741
OWNER ★
43,873

Engagement Signals

FORKS
53
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 184 / 184 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

InternLM/WildClawBench собрал 184 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,741 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,257. Это даёт surprise-индекс 0.000143 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY2.043.99-1.95ABOVE 18%
RETENTION19.6%17.1%+2.5 PPABOVE 56%
FORKS5390-36ABOVE 34%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%