Github Trends®
8058 findingsmedian surprise 0.00349window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7055 · UNIT ID 259842566
Jack-Cherish/PythonPark
Python 开源项目之「自学编程之路」,保姆级教程:AI实验室、宝藏视频、数据结构、学习指南、机器学习实战、深度学习实战、网络爬虫、大厂面经、程序人生、资源分享。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000124
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
+0.32
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-18 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
14,913
FOLLOWERS
9,820
OWNER ★
50,925

Engagement Signals

FORKS
1,676
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Jack-Cherish/PythonPark собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,820 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 14,913. Это даёт surprise-индекс 0.000124 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8058 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY1.863.14-1.29ABOVE 20%
RETENTION0.0%22.2%-22.2 PPABOVE 0%
FORKS1,676260+1,416ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 9%