FINDING #3150 · UNIT ID 378407059
JackHopkins/factorio-learning-environment
A non-saturating, open-ended environment for evaluating LLMs in Factorio
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.40
ACCEL
-0.17
RETENTION
3.0%
PEAK 2026-08-08 · FORK-RETENTION 33.3% · 72 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
177
FOLLOWERS
57
OWNER ★
1,198
Engagement Signals
FORKS
95
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 72 / 72 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
JackHopkins/factorio-learning-environment собрал 72 звёзд за окно, тогда как у автора всего 57 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 177. Это даёт surprise-индекс 0.0111 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 33.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 67% OF 9593 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY2.403.63-1.23ABOVE 30%
RETENTION3.0%25.0%-22.0 PPABOVE 7%
FORKS95117-22ABOVE 45%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 58%