Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #4308 · UNIT ID 1169918139
jackwener/wechat-article-to-markdown
微信公众号文章抓取 & Markdown 转换工具
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00121
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.07
ACCEL
-0.76
RETENTION
3.9%
PEAK 2026-06-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 242 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,650
FOLLOWERS
2,811
OWNER ★
38,391

Engagement Signals

FORKS
112
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 242 / 242 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jackwener/wechat-article-to-markdown собрал 242 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,811 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,650. Это даёт surprise-индекс 0.00121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 32%
VELOCITY8.074.23+3.83ABOVE 70%
RETENTION3.9%29.4%-25.5 PPABOVE 6%
FORKS11292+20ABOVE 55%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%