jacob-bd/gemini-notebook-mcp-cli — GitHub trend

FINDING #2833 · UNIT ID 1121438740

jacob-bd/gemini-notebook-mcp-cli

Programmatic access to Gemini Notebook - via command-line interface (CLI), Model Context Protocol (MCP) server, and AI agent skills.

[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00741

ENGAGEMENT0.76

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

8.57

ACCEL

-0.07

RETENTION

74.5%

PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 47.6% · 60 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

1,116

FOLLOWERS

366

OWNER ★

7,503

Engagement Signals

FORKS

921

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 60 / 60 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jacob-bd/gemini-notebook-mcp-cli собрал 60 звёзд за окно, тогда как у автора всего 366 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,116. Это даёт surprise-индекс 0.00741 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 47.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 71% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.010.00+0.00ABOVE 71%

VELOCITY8.573.71+4.86ABOVE 75%

RETENTION74.5%39.3%+35.2 PPABOVE 93%

FORKS92191+830ABOVE 92%

SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 44%