FINDING #2295 · UNIT ID 1160505943
jaechang-hits/SciAgent-Skills
197 bioinformatics & life science skills for Claude Code and AI agents — BixBench 92.0% accuracy. RNA-seq, single-cell, drug discovery, proteomics, and more. Powers OmicsHorizon.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+2.00
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
52
FOLLOWERS
16
OWNER ★
365
Engagement Signals
FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jaechang-hits/SciAgent-Skills собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 16 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52. Это даёт surprise-индекс 0.029 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 75% OF 9102 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 75%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION100.0%45.5%+54.5 PPABOVE 96%
FORKS34340-305ABOVE 16%
SURPRISE0.030.00+0.02ABOVE 80%