FINDING #5398 · UNIT ID 1130907046
james-see/ltx-video-mac
Native macOS app for AI video generation using LTX-Video model, optimized for Apple Silicon
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
58% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.22
ACCEL
-0.04
RETENTION
18.3%
PEAK 2026-05-03 · FORK-RETENTION 0.0% · 200 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
236
FOLLOWERS
148
OWNER ★
875
Engagement Signals
FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 200 / 200 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
james-see/ltx-video-mac собрал 200 звёзд за окно, тогда как у автора всего 148 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 236. Это даёт surprise-индекс 0.00807 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 15% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%
VELOCITY2.223.99-1.77ABOVE 23%
RETENTION18.3%17.1%+1.2 PPABOVE 53%
FORKS4290-47ABOVE 28%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%