Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8153 · UNIT ID 1033427112
jamwithai/production-agentic-rag-course
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0169
ENGAGEMENT0.58
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S8 · KEYWORD-STUFFED OR EMPTY DESCRIPTION

Growth Telemetry

VELOCITY /D
43.43
ACCEL
-3.86
RETENTION
17.8%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 34.7% · 304 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,526
FOLLOWERS
1,530
OWNER ★
9,964

Engagement Signals

FORKS
1,968
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 304 / 304 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jamwithai/production-agentic-rag-course собрал 304 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,530 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,526. Это даёт surprise-индекс 0.0169 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 34.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 17%
VELOCITY43.433.43+40.00ABOVE 95%
RETENTION17.8%37.5%-19.7 PPABOVE 23%
FORKS1,968120+1,848ABOVE 95%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%