Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5842 · UNIT ID 1200895843
jegly/OfflineLLM
Private on-device AI chat for Android — runs any GGUF model locally via llama.cpp with ARM-optimised SIMD. Zero network permissions, encrypted settings, biometric lock, tamper detection. + GPU Acceleration
[ KOTLIN ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00661
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.29
RETENTION
30.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
198
FOLLOWERS
80
OWNER ★
1,177

Engagement Signals

FORKS
21
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jegly/OfflineLLM собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 80 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 198. Это даёт surprise-индекс 0.00661 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 40%
VELOCITY1.573.71-2.14ABOVE 7%
RETENTION30.0%39.3%-9.3 PPABOVE 36%
FORKS2191-70ABOVE 20%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 41%