Github Trends®
4978 findingsmedian surprise 0.00481window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #285 · UNIT ID 538797858
JhuoW/ERIC
[NeurIPS-2022] Efficient gRaph sImilarity Computation with Alignment Regularization
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0829
ENGAGEMENT0.47
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
49% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.00
ACCEL
+12.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 36 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
105
FOLLOWERS
74
OWNER ★
307

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 36 / 36 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

JhuoW/ERIC собрал 36 звёзд за окно, тогда как у автора всего 74 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 105. Это даёт surprise-индекс 0.0829 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 4978 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 94%
VELOCITY12.005.33+6.67ABOVE 75%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS6346-340ABOVE 3%
SURPRISE0.080.00+0.08ABOVE 92%