FINDING #5527 · UNIT ID 1156390413
jiangranlv/LDA-1B
[RSS 2026] LDA-1B: Scaling Latent Dynamics Action Model via Universal Embodied Data Ingestion
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
69% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S5 · PREDATES WINDOW, YET HALF+ OF ALL ITS STARS LANDED IN IT
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.17
ACCEL
-0.06
RETENTION
2.8%
PEAK 2026-04-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 195 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
305
FOLLOWERS
129
OWNER ★
1,762
Engagement Signals
FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 195 / 195 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jiangranlv/LDA-1B собрал 195 звёзд за окно, тогда как у автора всего 129 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 305. Это даёт surprise-индекс 0.00628 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 13% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 13%
VELOCITY2.173.99-1.83ABOVE 22%
RETENTION2.8%17.1%-14.3 PPABOVE 5%
FORKS2090-69ABOVE 12%
SURPRISE0.010.01-0.01ABOVE 35%