Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3172 · UNIT ID 1389061336
Jiarui-0410/multimodal-product-discovery
Full-stack multimodal product retrieval and personalized reranking with CLIP, FAISS, Spring Boot, FastAPI, and PostgreSQL.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0309
ENGAGEMENT0.0888
FRESHNESS1.09
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
82% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.83
ACCEL
+0.02
RETENTION
10.8%
PEAK 2026-09-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 55 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19
FOLLOWERS
2
OWNER ★
173

Engagement Signals

FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 55 / 55 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Jiarui-0410/multimodal-product-discovery собрал 55 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.0309 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY1.833.80-1.97ABOVE 13%
RETENTION10.8%20.3%-9.4 PPABOVE 27%
FORKS1138-137ABOVE 1%
SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 82%