▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #1887.
FINDING #1887 · UNIT ID 1312924592
JingxuanC/causal-memory
Causal memory layer for AI agents — MCP server that records decision→outcome relationships. Survives compaction.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.39
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29
FOLLOWERS
20
OWNER ★
85
Engagement Signals
FORKS
9
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
JingxuanC/causal-memory собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29. Это даёт surprise-индекс 0.0229 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 81% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 81%
VELOCITY1.573.43-1.86ABOVE 7%
RETENTION0.0%37.5%-37.5 PPABOVE 0%
FORKS9120-111ABOVE 8%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 77%