Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9618 · UNIT ID 1405407365
jiwidi/jiwo
Small decision models (jev style) for latency critical scenarios
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0182
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.86
ACCEL
-2.43
RETENTION
26.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 41 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
282
FOLLOWERS
162
OWNER ★
1,198

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 41 / 41 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

jiwidi/jiwo собрал 41 звёзд за окно, тогда как у автора всего 162 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 282. Это даёт surprise-индекс 0.0182 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%
VELOCITY5.863.14+2.71ABOVE 70%
RETENTION26.0%16.7%+9.4 PPABOVE 62%
FORKS0277-277ABOVE 0%
SURPRISE0.020.00+0.01ABOVE 78%