FINDING #1783 · UNIT ID 1153764295
jmaczan/tiny-vllm
Build your own high performance LLM inference engine in C++ and CUDA - a smaller version of vLLM
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
6.14
ACCEL
-1.64
RETENTION
48.5%
PEAK 2026-07-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 43 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
312
FOLLOWERS
148
OWNER ★
1,637
Engagement Signals
FORKS
65
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jmaczan/tiny-vllm собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 148 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 312. Это даёт surprise-индекс 0.0175 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 74% OF 6892 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY6.144.14+2.00ABOVE 62%
RETENTION48.5%40.6%+7.9 PPABOVE 60%
FORKS6589-24ABOVE 41%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 63%