Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #957 · UNIT ID 645084721
Joe-B-Security/awesome-prompt-injection
Learn about a type of vulnerability that specifically targets machine learning models
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.019
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+0.11
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-10-16 · FORK-RETENTION 25.0% · 16 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
80
FOLLOWERS
11
OWNER ★
691

Engagement Signals

FORKS
144
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Joe-B-Security/awesome-prompt-injection собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 11 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 80. Это даёт surprise-индекс 0.019 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.01ABOVE 90%
VELOCITY2.293.14-0.86ABOVE 32%
RETENTION33.3%16.7%+16.7 PPABOVE 67%
FORKS144277-133ABOVE 38%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 79%