Github Trends®
9102 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3660 · UNIT ID 1141853351
joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm
Claude Skill: Multi-source content processor for NotebookLM. Supports WeChat articles, web pages, YouTube, PDF, Markdown, search queries → Podcast/PPT/MindMap/Quiz etc.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00378
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
14.33
ACCEL
-20.00
RETENTION
2.4%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 43 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,752
FOLLOWERS
1,901
OWNER ★
18,569

Engagement Signals

FORKS
642
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 43 / 43 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

joeseesun/qiaomu-anything-to-notebooklm собрал 43 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,901 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,752. Это даёт surprise-индекс 0.00378 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9102 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 60%
VELOCITY14.335.67+8.67ABOVE 79%
RETENTION2.4%45.5%-43.0 PPABOVE 23%
FORKS642340+303ABOVE 62%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 48%