Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2946 · UNIT ID 1348178527
JordyZomer/lemmalog
A Datalog engine for LLM agent memory: stratified rules, provenance-tracked facts, incremental derivation, and an MCP server that lets your harness use it as a shared brain.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0147
ENGAGEMENT0.32
FRESHNESS1.07
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
37% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.70
ACCEL
+0.52
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-30 · FORK-RETENTION 0.0% · 81 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
144
FOLLOWERS
87
OWNER ★
568

Engagement Signals

FORKS
15
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 81 / 81 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

JordyZomer/lemmalog собрал 81 звёзд за окно, тогда как у автора всего 87 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 144. Это даёт surprise-индекс 0.0147 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 69%
VELOCITY2.703.63-0.93ABOVE 36%
RETENTION0.0%25.0%-25.0 PPABOVE 0%
FORKS15117-102ABOVE 12%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 64%