Github Trends®
9721 findingsmedian surprise 0.00633window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2940 · UNIT ID 694848632
joshyattridge/smart-money-concepts
Discover our Python package designed for algorithmic trading. It brings ICT's smart money concepts to Python, offering a range of indicators for your algorithmic trading strategies.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00555
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.04
RETENTION
54.2%
PEAK 2026-08-04 · FORK-RETENTION 73.3% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
398
FOLLOWERS
204
OWNER ★
1,938

Engagement Signals

FORKS
832
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

joshyattridge/smart-money-concepts собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 204 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 398. Это даёт surprise-индекс 0.00555 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 73.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9721 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY2.433.43-1.00ABOVE 33%
RETENTION54.2%32.1%+22.0 PPABOVE 83%
FORKS832130+702ABOVE 87%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 47%