FINDING #6957 · UNIT ID 198832400
jpmorganchase/python-training
Python training for business analysts and traders
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
10.43
ACCEL
-3.07
RETENTION
38.6%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 88.2% · 73 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,771
FOLLOWERS
3,191
OWNER ★
16,945
Engagement Signals
FORKS
2,288
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jpmorganchase/python-training собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,191 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,771. Это даёт surprise-индекс 0.00106 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 88.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 29% OF 9757 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9757 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY10.433.57+6.86ABOVE 78%
RETENTION38.6%40.0%-1.4 PPABOVE 48%
FORKS2,288112+2,176ABOVE 96%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%