FINDING #5982 · UNIT ID 198832400
jpmorganchase/python-training
Python training for business analysts and traders
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
17.14
ACCEL
-9.75
RETENTION
14.1%
PEAK 2026-08-05 · FORK-RETENTION 27.8% · 120 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9,553
FOLLOWERS
3,118
OWNER ★
16,585
Engagement Signals
FORKS
2,242
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 120 / 120 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jpmorganchase/python-training собрал 120 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,118 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9,553. Это даёт surprise-индекс 0.00179 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 27.8% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 38% OF 9726 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9726 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 38%
VELOCITY17.143.43+13.71ABOVE 87%
RETENTION14.1%33.3%-19.2 PPABOVE 25%
FORKS2,242130+2,112ABOVE 95%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 23%