FINDING #32 · UNIT ID 1331779140
jrz97619761/test-model-thing
A small proof-of-concept language model (not an LLM) incorporating latent-space prediction, internal state using recurrent trace units, and byte-by-byte output, built with MLX.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
7% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.67
ACCEL
+2.00
RETENTION
57.1%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
29
FOLLOWERS
14
OWNER ★
149
Engagement Signals
FORKS
34
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
jrz97619761/test-model-thing собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 29. Это даёт surprise-индекс 0.0532 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 97% OF 994 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 994 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.05ABOVE 97%
VELOCITY3.675.00-1.33ABOVE 29%
RETENTION57.1%33.3%+23.8 PPABOVE 70%
FORKS34740-706ABOVE 15%
SURPRISE0.050.00+0.05ABOVE 92%