FINDING #729 · UNIT ID 1290697920
JunsW/feature-track
Repo-native shared memory for AI coding agents.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
15% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
11.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
30
FOLLOWERS
14
OWNER ★
155
Engagement Signals
FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
JunsW/feature-track собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 14 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 30. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 766 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 766 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.01-0.01ABOVE 5%
VELOCITY11.0016.00-5.00ABOVE 31%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS035-35ABOVE 0%
SURPRISE0.160.09+0.07ABOVE 71%