Github Trends®
9856 findingsmedian surprise 0.0105window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7333 · UNIT ID 179063508
k3d-io/k3d
Little helper to run CNCF's k3s in Docker
[ GO ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00359
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-17 · FORK-RETENTION 0.0% · 6 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,632
FOLLOWERS
117
OWNER ★
6,990

Engagement Signals

FORKS
537
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 6 / 6 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

k3d-io/k3d собрал 6 звёзд за окно, тогда как у автора всего 117 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,632. Это даёт surprise-индекс 0.00359 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9856 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY6.0010.00-4.00ABOVE 16%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS537262+275ABOVE 66%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 29%