FINDING #9295 · UNIT ID 501783987
karpathy/makemore
An autoregressive character-level language model for making more things
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
3.14
ACCEL
-0.21
RETENTION
55.0%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 66.7% · 22 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
270,385
FOLLOWERS
221,188
OWNER ★
491,973
Engagement Signals
FORKS
1,047
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
karpathy/makemore собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 221,188 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 270,385. Это даёт surprise-индекс 0.0000116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 66.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 5% OF 9789 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 5%
VELOCITY3.143.43-0.29ABOVE 46%
RETENTION55.0%37.5%+17.5 PPABOVE 75%
FORKS1,047120+927ABOVE 91%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%