Github Trends®
9593 findingsmedian surprise 0.00799window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2141 · UNIT ID 657380031
karust/openserp
Self-hosted SERP API for AI, SEO & automation. Browser-rendered Google, Bing, Yandex, Baidu, DuckDuckGo and Ecosia search with page extraction 🎉
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0146
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.49
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.63
ACCEL
-0.00
RETENTION
35.7%
PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 63.6% · 109 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
209
FOLLOWERS
55
OWNER ★
1,537

Engagement Signals

FORKS
152
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 109 / 109 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

karust/openserp собрал 109 звёзд за окно, тогда как у автора всего 55 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 209. Это даёт surprise-индекс 0.0146 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 63.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9593 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 78%
VELOCITY3.633.630.00ABOVE 50%
RETENTION35.7%25.0%+10.7 PPABOVE 70%
FORKS152117+35ABOVE 56%
SURPRISE0.010.01+0.01ABOVE 64%