Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #2531 · UNIT ID 291191500
KathanP19/HowToHunt
Collection of methodology and test case for various web vulnerabilities.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00852
ENGAGEMENT0.68
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
21.71
ACCEL
-4.61
RETENTION
6.6%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 23.9% · 152 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,508
FOLLOWERS
1,520
OWNER ★
9,875

Engagement Signals

FORKS
1,984
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 152 / 152 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

KathanP19/HowToHunt собрал 152 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,520 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,508. Это даёт surprise-индекс 0.00852 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 23.9% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY21.713.43+18.29ABOVE 90%
RETENTION6.6%37.5%-30.9 PPABOVE 13%
FORKS1,984120+1,864ABOVE 95%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 54%