FINDING #1025 · UNIT ID 1131388506
kdlbs/kandev
AI Kanban & Development Environment. Orchestrate multiple agents, review changes, open PRs. Multi-provider, self-hostable, no telemetry.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.57
ACCEL
-0.14
RETENTION
44.4%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 60.0% · 32 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
147
FOLLOWERS
1
OWNER ★
723
Engagement Signals
FORKS
106
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
kdlbs/kandev собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 147. Это даёт surprise-индекс 0.0245 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 60.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 90% OF 9771 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%
VELOCITY4.573.71+0.86ABOVE 57%
RETENTION44.4%39.3%+5.1 PPABOVE 58%
FORKS10691+15ABOVE 54%
SURPRISE0.020.01+0.02ABOVE 74%