Github Trends®
8487 findingsmedian surprise 0.00409window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #127 · UNIT ID 1201026117
Keesan12/martin-loop
Run coding agents without babysitting them. Keep jobs focused, bounded, checked and accountable from start to finish. Finally run your agents swarms overnight and get your time back.
[ TYPESCRIPT ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.25
ENGAGEMENT0.64
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
19% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
25.33
ACCEL
+37.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 76 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
60
FOLLOWERS
20
OWNER ★
403

Engagement Signals

FORKS
68
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 76 / 76 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Keesan12/martin-loop собрал 76 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 60. Это даёт surprise-индекс 0.25 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8487 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.190.00+0.19ABOVE 99%
VELOCITY25.335.67+19.67ABOVE 89%
RETENTION0.0%17.2%-17.2 PPABOVE 0%
FORKS68350-282ABOVE 23%
SURPRISE0.250.00+0.25ABOVE 98%