Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #5870 · UNIT ID 885654581
KellerJordan/Muon
Muon is an optimizer for hidden layers in neural networks
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00123
ENGAGEMENT0.37
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.43
ACCEL
+0.18
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,941
FOLLOWERS
992
OWNER ★
9,492

Engagement Signals

FORKS
132
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

KellerJordan/Muon собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 992 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,941. Это даёт surprise-индекс 0.00123 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 39%
VELOCITY2.433.14-0.71ABOVE 36%
RETENTION66.7%16.7%+50.0 PPABOVE 94%
FORKS132277-145ABOVE 37%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 34%