Github Trends®
9789 findingsmedian surprise 0.00728window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #254 · UNIT ID 1348150941
kenowong/math-mastery
中小学数学方法融会贯通 · 纯前端零依赖 · 参数化随机出题引擎
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0677
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.29
ACCEL
-1.71
RETENTION
15.4%
PEAK 2026-09-08 · FORK-RETENTION 39.1% · 37 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
38
FOLLOWERS
8
OWNER ★
301

Engagement Signals

FORKS
91
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 37 / 37 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kenowong/math-mastery собрал 37 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 38. Это даёт surprise-индекс 0.0677 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 39.1% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9789 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.070.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY5.293.43+1.86ABOVE 64%
RETENTION15.4%37.5%-22.1 PPABOVE 20%
FORKS91119-28ABOVE 43%
SURPRISE0.070.01+0.06ABOVE 93%