Github Trends®
9771 findingsmedian surprise 0.00917window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8377 · UNIT ID 1132505553
keon/awesome-physical-ai
A curated list of academic papers and resources on Physical AI — focusing on Vision-Language-Action (VLA) models, world models, embodied ai, and robotic foundation models.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000223
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.86
ACCEL
-0.46
RETENTION
26.7%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
8,302
FOLLOWERS
3,086
OWNER ★
52,159

Engagement Signals

FORKS
41
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

keon/awesome-physical-ai собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3,086 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 8,302. Это даёт surprise-индекс 0.000223 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY1.863.71-1.86ABOVE 18%
RETENTION26.7%39.3%-12.7 PPABOVE 33%
FORKS4191-50ABOVE 31%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 7%