Github Trends®
8663 findingsmedian surprise 0.00452window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #7715.
FINDING #7715 · UNIT ID 1250235788
kepengxu/PRISM-VL
PRISM-VL studies measurement-grounded VLM learning with RAW-derived Meas.-XYZ inputs, camera-conditioned grounding, and exposure-bracketed supervision transfer.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0223
ENGAGEMENT0.0746
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-10.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
259
FOLLOWERS
37
OWNER ★
2,218

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

kepengxu/PRISM-VL собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 259. Это даёт surprise-индекс 0.0223 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 55%
RETENTION0.0%41.7%-41.7 PPABOVE 0%
FORKS17332-315ABOVE 11%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 77%