Github Trends®
6829 findingsmedian surprise 0.0115window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: starredAt history
FINDING #6756 · UNIT ID 958516077
KEV0143/Telegram-MedicalBot
Система поддержки пользователей в Telegram: обработка пользовательских вопросов через тикет-систему и генерация ответов оператору как на основе базы знаний, так и с помощью AI.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0016
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.40
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
11% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.40
ACCEL
+0.10
RETENTION
48.6%
PEAK 2026-07-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 192 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,961
FOLLOWERS
2,255
OWNER ★
17,060

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 192 / 192 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

KEV0143/Telegram-MedicalBot собрал 192 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,255 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,961. Это даёт surprise-индекс 0.0016 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6829 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 1%
VELOCITY6.404.07+2.33ABOVE 65%
RETENTION48.6%26.1%+22.5 PPABOVE 90%
FORKS089-89ABOVE 0%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 17%