Github Trends®
8676 findingsmedian surprise 0.00441window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6439 · UNIT ID 286663639
khangich/machine-learning-interview
Machine Learning Interviews from FAANG, Snapchat, LinkedIn. I have offers from Snapchat, Coupang, Stitchfix etc. Blog: mlengineer.io.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00134
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.67
ACCEL
+2.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 8 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,954
FOLLOWERS
675
OWNER ★
12,788

Engagement Signals

FORKS
2,042
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 8 / 8 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

khangich/machine-learning-interview собрал 8 звёзд за окно, тогда как у автора всего 675 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,954. Это даёт surprise-индекс 0.00134 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY2.675.67-3.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS2,042339+1,703ABOVE 82%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%