FINDING #812 · UNIT ID 1208642537
KnockOutEZ/wigolo
The go-to web for your AI coding agent — local-first search, fetch, crawl & research over MCP. No API keys, no cloud, $0/query. Public beta.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
24.33
ACCEL
+1.50
RETENTION
85.7%
PEAK 2026-08-09 · FORK-RETENTION 28.6% · 73 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
588
FOLLOWERS
134
OWNER ★
4,538
Engagement Signals
FORKS
321
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 73 / 73 (DIVERSITY 1.00)
Потенциал заработка
D40/100
СПРОС82
Деньги в теме есть: web scraping market и AI search market оцениваются как растущие рынки, а коммерческие аналоги уже продают search, fetch, crawl и research API.
ЗАХВАТ43
Ниша crowded: Firecrawl, Exa, Tavily, Browserbase, Brave, You.com и Apify уже продают тот же budget line. Ров wigolo — local-first privacy, $0/query, provenance и MCP, но он копируем.
ДОСТУП28
Главный стоппер — лицензия и bus factor: GitHub enrichment даёт SPDX None, package.json и homepage заявляют AGPL-3.0-only, homepage также говорит one developer.
«Потенциал топит access: лицензия/AGPL-неопределённость и one-person bus factor сильнее спроса.»
Рыночный анализ · Обзор
wigolo — локальный web-intelligence слой для AI-агентов: поиск, fetch, crawl, extraction, cache и research через MCP/REST/CLI без облачного API и оплаты за запрос.
Developer tools / MCP server / AI agent web search / web scraping / local-first RAG.ЗРЕЛОСТЬ · РАСТЁТ
ЯЗЫК
TypeScript
ЛИЦЕНЗИЯ
НЕТ · ALL RIGHTS RESERVED
РЕЕСТР
npm
РЕЛИЗ
v0.2.1
КОНТРИБЬЮТОРЫ
9
УСТАНОВКА: npm install wigolo
Что делает
wigolo даёт AI-агенту один интерфейс для web-related задач: искать, открывать страницы, краулить сайты, извлекать структурированные данные, кэшировать источники, искать похожее и собирать research-ответы. Core-инструменты работают локально без API-ключей; синтезированные ответы через research/agent могут использовать внешний или локальный LLM. Интегрируется с Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, VS Code, Windsurf, Zed, Antigravity, MCP-клиентами, REST и SDK.
Какую боль решает
AI-агентам нужен свежий веб-контекст, но облачные сервисы вроде Exa, Tavily, Firecrawl и SerpApi требуют ключи, стоят денег за запрос и выносят данные наружу. wigolo закрывает эту боль локальным no-key слоем с кэшем, цитатами, byte-offset evidence и MCP-интеграцией.
Сценарии использования
- AI coding agent ищет свежую документацию, changelog, GitHub issues и StackOverflow, возвращая цитируемые источники.
- Self-hosted agent в n8n, LangChain, CrewAI или LlamaIndex делает web research без per-query bill.
- Локальный RAG/cache: всё найденное хранится в ~/.wigolo, повторный поиск быстрый и бесплатный.
- Crawl/extract для сайтов: собрать страницы, таблицы, JSON-LD, metadata и продуктовые карточки.
- Watch/diff: отслеживать изменения страниц и отправлять webhook.
Целевой пользователь
Solo-разработчики, dev teams, AI-agent builders, privacy-sensitive engineers, self-hosters и power users coding agents.
Open-source аналоги
Open-source плюс hosted API для scrape, crawl, search и agent; сильнее как продукт и инфраструктура, слабее по local-first и $0/query.
AI browser automation с опциональным cloud; больше про действия в браузере, чем про metasearch, evidence cache и локальный research layer.
Production crawler/scraper SDK от Apify; сильнее в crawling/scraping SDK, но без MCP/research слоя из коробки.
AI browser automation с Playwright-style контролем и большим adoption; не является search/research engine.
MCP wrapper над платным Tavily API; проще, облачный и требует API key.
MCP wrapper над Exa API; сильнее по качеству поиска и индексу, но платный и не local-first.
Позиционирование
wigolo — нишевый challenger, не лидер. Дифференциация сильная: local-first, no-key core, cache, provenance и MCP UX. Но рынок уже занят Firecrawl, Browserbase, Apify, Exa и Tavily с большим adoption, коммерческой инфраструктурой и командами.
Коммерческие аналоги
Hosted scrape, crawl, map, search, interact и agent API для AI apps.
На pricing page заявлено 83K GitHub stars; YC-backed. Точные пользователи и выручка не подтверждены.
Free1,000 credits/mo
Hobby$16/mo yearly за 5k pages
Standard$83/mo за 100k pages
Growth$333/mo за 500k pages
Scale$599/mo за 1M pages
AI search, contents, deep search, agent, monitors и answer API.
На pricing page есть customer story Cursor; точные users/revenue не подтверждены.
Search$7/1k requests
Contents$1/1k pages
Deep Search$12–15/1k requests
Answer$5/1k requests
Agent$0.012–$1/run
Search, extract, map, crawl и research API для agents/RAG.
Масштаб пользователей и выручки не подтверждён.
Free1,000 credits/mo
Project$30 за 4k credits
Bootstrap$100 за 15k credits
Startup$220 за 38k credits
Growth$500 за 100k credits
PAYG$0.008/credit
Enterprise web data extraction, proxies, CAPTCHA handling и rendering.
Заявлено 20,000+ customers.
Free5K records/mo
PAYG$1.5/1K records
Scale$499/mo за 384k records + $1.3/1K extra
Enterprisecustom
Cloud browser infrastructure, Fetch/Search APIs, agent runtime и proxies.
Точные users/revenue не подтверждены.
Free$0
Developer$20/mo, 100 browser hours then $0.12/hr, Search $7/1k, Fetch $1/1k
Startup$99/mo, 500 browser hours then $0.10/hr
Cloud platform для actors, web scraping, Crawlee, proxies и datasets.
Масштаб пользователей и выручки не подтверждён.
Free$5/mo prepaid usage
Starter$29/mo
Scale$199/mo
Business$999/mo
Actor runs$0.20/CU Starter, $0.16/CU Scale, $0.13/CU Business
SERP APIs для Google, Bing, Yahoo, Amazon и других поисковых выдач в JSON.
Enterprise logos listed; users/revenue не подтверждены.
Free250 searches/mo
Starter$25/mo за 1,000 searches
Developer$75/mo за 5,000 searches
Production$150/mo за 15,000 searches
Big Data$275/mo за 30,000 searches
Enterprisecustom
Scraping API с headless browser, proxies, Google Search API и extraction.
Масштаб пользователей и выручки не подтверждён.
Free1,000 credits
Freelance$49/mo за 250k credits
Startup$99/mo за 1M credits
Business$249/mo за 3M credits
Business+$599/mo за 8M credits
Scraping API with JavaScript rendering, premium proxies и crawler.
Масштаб пользователей и выручки не подтверждён.
Trial7-day trial, 5,000 credits
Hobby$49/mo за 100k credits
Startup$149/mo за 1M credits
Business$299/mo за 3M credits
Scaling$475/mo за 5M credits
Professional$975/mo за 10.5M credits
Advanced$1,975/mo за 21.5M credits
Pay-as-you-go SERP API, SEO/search data и AI summary options.
Масштаб пользователей и выручки не подтверждён.
SERP APIfrom $0.0006 per SERP page
Minimum payment$50
Trial$1 trial credit
AI Summary$0.01/task
Screenshot$0.004/image
Independent search index API, LLM context и Answers.
Масштаб API не подтверждён.
Search$5/1,000 requests + $5 free credits/mo
Answers$4/1,000 requests + $5 per million tokens
Web Search, Contents, Research, Finance Research APIs и MCP.
Enterprise logos listed; users/revenue не подтверждены.
Free credit$100
Web Search$5/1k calls
Contents$1/1k pages
Research Lite$12/1k calls
Finance Research Deep$110/1k calls
Web search, fetch и research API для AI agents.
Заявлены AI labs и global financial institutions, без чисел.
Free4,000 queries
Fetch$0.001–$0.005/request
Search$0.005–$0.006/request
Research$0.25–$2.50/request
Startup credits$5,000
Текущая монетизация проекта
Сам wigolo почти не монетизируется. Homepage указывает “No paid tier, ever”, “Sponsor it”, “Buy me a coffee” и что проект built and maintained by @KnockOutEZ — one developer. Это sponsorship/donation, не open-core и не cloud business.
Коммерческий потенциал
ПОТЕНЦИАЛ · СРЕДНИЙ
Заработать можно скорее на paid support и enterprise self-host вокруг wigolo, чем на metered cloud-клоне Firecrawl. Лучшие модели: установка, поддержка, hardened self-host bundle, compliance/privacy package, custom connectors и consulting для agent teams.
Спрос и рынок
Спрос высокий. В собранных источниках web scraping market оценивается как растущий: $501.9M в 2025 → $2.03B в 2035, $1.08B в 2025 → $2.58B в 2031, Mordor: $1.56B в 2026 → $3.49B в 2031. AI search market шире: $49.83B в 2026 → $110.52B в 2033.
Ров / защищённость
Есть продуктовый ров: local-first, no-key core, persistent local cache, provenance и MCP UX. Нет инфраструктурного рва: search/fetch/crawl качество можно скопировать, а funded competitors уже имеют browser/proxy infrastructure.
Модели монетизации
- paid support
- enterprise self-host
- consulting
- custom connectors/search adapters
- compliance/privacy package
- hardened deployment bundle
- sponsorship
Что нужно, чтобы сделать продукт
- Ясная лицензия в GitHub SPDX и юридически чистый LICENSE.
- Hosted или enterprise story, если автор решит монетизировать.
- SLA и support process.
- Anti-abuse/legal policy для scraping/search adapters.
- Observability, admin UI, team config и update channel.
- Benchmarks вне README claims.
- Predictable install size/runtime и fleet management.
- Security hardening для local server и REST mode.
⚖ ЛИЦЕНЗИЯ · МОЖНО ЛИ КОММЕРЦИАЛИЗИРОВАТЬ
Коммерчески безопасно считать проект ограниченным, пока не проверен LICENSE в репозитории. Факты конфликтуют: GitHub enrichment говорит SPDX None; package.json говорит AGPL-3.0-only; homepage говорит AGPL-3.0. Если AGPL подтверждена, можно использовать и продавать поддержку/self-hosting, но закрытые модификации и SaaS-производные требуют раскрытия исходников. Если лицензии фактически нет, коммерческое использование запрещено по умолчанию.
Риски и подводные камни
ВЫСОКИЙЛИЦЕНЗИЯ
GitHub enrichment говорит SPDX None, package.json говорит AGPL-3.0-only, homepage говорит AGPL-3.0. Отсутствие лицензии означает all-rights-reserved; AGPL ограничивает закрытые деривативы и SaaS-производные.
ВЫСОКИЙЮР. СЕРАЯ ЗОНА
Direct adapters к public engines и crawling могут нарушать ToS, robots.txt или anti-bot правила в коммерческой эксплуатации.
ВЫСОКИЙЗАВИСИМОСТЬ ОТ АВТОРА
Homepage указывает one developer; для enterprise это риск support, SLA и continuity.
СРЕДНИЙКОНКУРЕНЦИЯ
Firecrawl, Exa, Tavily, Browserbase, Brave, You.com и Apify уже монетизируют ту же задачу.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
Local engine зависит от локальных browser/models/search backends; enterprise ожидает predictable uptime и воспроизводимость.
СРЕДНИЙПРОЧЕЕ
Local REST/MCP fetch/crawl может открыть SSRF/internal URL risk, credential leakage через browser sessions и sensitive local cache.
СРЕДНИЙКОММОДИТИЗАЦИЯ
$0/query переносит cost на disk, CPU, network и user IP reputation; на масштабе это не бесплатно.
Достоверность разбора
УВЕРЕННОСТЬ · СРЕДНЯЯgpt-5.5 · 2026-07-24 · ОКНО 7D
Оговорки / что не проверено
- Лицензия не проверялась вручную в LICENSE: есть конфликт между GitHub enrichment SPDX None и package.json/homepage AGPL-3.0-only.
- Цены и масштабы коммерческих аналогов взяты из одного указанного источника на продукт, не подтверждены ≥2 независимыми источниками.
- Звёзды OSS-аналогов взяты из собранного разбора и не перепроверялись; часть значений округлена или основана на страницах продуктов/docs.
- Масштаб Exa, Tavily, Browserbase, Apify, SerpApi, ScrapingBee, ScraperAPI, DataForSEO, Brave Search API, You.com API и Linkup по users/revenue не подтверждён.
- Оценки demand/capture/access — аналитическое мнение на основе собранных фактов, а не измеренная метрика.
- Риски ToS/legal scraping, SSRF, credential leakage и IP reputation основаны на общих свойствах web scraping/local fetch tools, а не на аудите кода wigolo.
- README benchmark claims не валидировались независимым воспроизведением.
- Данные по рынкам взяты из market research страниц и не сверялись с первичными финансовыми отчётами.
ИСТОЧНИКИ (29)
Why This Is A Finding
KnockOutEZ/wigolo собрал 73 звёзд за окно, тогда как у автора всего 134 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 588. Это даёт surprise-индекс 0.0388 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 28.6% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 91% OF 8676 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 8676 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 91%
VELOCITY24.335.67+18.67ABOVE 88%
RETENTION85.7%33.3%+52.4 PPABOVE 90%
FORKS321339-18ABOVE 49%
SURPRISE0.040.00+0.03ABOVE 85%